Em 2026, com os mecanismos de resposta generativa ocupando o espaço que antes pertencia à lista de links das buscas tradicionais, a disputa por visibilidade passou a incluir a presença da marca dentro do texto que o ChatGPT, o Perplexity, o Gemini e o modo de IA do Google entregam ao usuário, e o conjunto de práticas voltado a esse objetivo recebeu o nome de Generative Engine Optimization, ou GEO. O termo foi formalizado no artigo acadêmico GEO: Generative Engine Optimization, de Pranjal Aggarwal e outros autores, aceito no KDD 2024, cujo resumo afirma que a técnica pode ampliar a visibilidade em até 40% nas respostas geradas e registra que os criadores de conteúdo têm pouco controle sobre quando e como o material aparece, de modo que a pergunta sobre onde a marca é mencionada passou a ter o mesmo peso da pergunta sobre o que o site da marca publica.
Quais domínios as respostas de IA mais citam
Quando se observa o que os mecanismos de fato citam, a análise da Peec sobre 30 milhões de fontes citadas por ChatGPT, Google AI Mode, Gemini, Perplexity e AI Overviews nos Estados Unidos, divulgada em março de 2026, coloca o Reddit na primeira posição, seguido por YouTube, LinkedIn, Wikipedia, Forbes, G2, Yelp, Facebook, Medium e TechRadar, de modo que plataformas de conversa e de avaliação dividem o topo da lista com a enciclopédia e a imprensa. A própria Peec adverte que a lista genérica serve como ponto de partida e que cada setor possui as suas fontes dominantes, como os hotéis, nos quais Booking.com e Airbnb costumam superar o Reddit, razão pela qual o primeiro passo de uma marca consiste em descobrir quais domínios aparecem nas respostas do seu próprio mercado.
Em estudo com 24 perguntas repetidas três vezes em cada mecanismo e medido em 26 de outubro de 2026, a 5W Public Relations encontrou que sites de comunidade e redes sociais forneceram 28,3% das citações dos AI Overviews do Google, contra 2,8% nas respostas de quatro mecanismos de chat, e que o reddit.com apareceu em 43,9% dos AI Overviews analisados. Como a própria 5W informa que a medição ocorreu em um único dia e que os intervalos de confiança por mecanismo são largos, esses números devem ser lidos como uma ordem de grandeza daquela data.
Por que as conversas reais pesam nas menções à marca
A AirOps, empresa de software de visibilidade em buscas de IA cujas estatísticas vêm de pesquisas próprias, reúne um levantamento de novembro de 2025 sobre mais de 5,5 milhões de respostas, no qual o Perplexity referenciou plataformas de conteúdo de usuários e comunidades em mais de 90% das respostas, ao passo que o índice do Gemini chegou a ficar em apenas 7%. A mesma página registra, em outro estudo de outubro de 2025 sobre 21.311 menções, que quase 90% das menções a marcas feitas por terceiros vieram de listas, comparativos e avaliações, e que 88% das citações ao Reddit vêm de buscas por categoria, contra 12% de buscas pelo nome da marca.
Esses dados sugerem que as conversas sobre a categoria em fóruns, páginas de comparação e canais de avaliação influenciam a lista de nomes citados, e o relatório da Contently, empresa que vende uma ferramenta de monitoramento de visibilidade em IA, informa que domínios com milhões de menções de marca no Reddit tiveram em média 7 citações no ChatGPT, contra 1,8 de domínios com presença mínima na plataforma. Por se tratar de números divulgados por fornecedores, essa diferença indica associação entre presença em comunidades e citação, e a relação de causa precisa ser verificada em cada mercado.
O que acontece com a participação do site próprio
Segundo a AirOps, a participação de páginas próprias das marcas e de páginas de produto nas citações caiu 10% entre agosto de 2025 e junho de 2026, em cerca de 3,5 bilhões de citações, enquanto a participação de criadores e redes sociais cresceu 140% no mesmo intervalo, e a participação do Reddit no total chegou perto de 5,3% no pico antes de se estabilizar em 3,3% em junho de 2026. Como esses valores mudam de um período para outro, o site institucional continua necessário como fonte de fatos verificáveis, e a presença em comunidades funciona como um segundo conjunto de sinais que precisa de acompanhamento periódico.
Como organizar a presença da marca em comunidades
Em termos práticos, a primeira etapa consiste em listar as perguntas que o público faz às ferramentas de IA sobre a categoria, em registrar quais domínios aparecem como fonte nas respostas e em identificar, entre eles, os fóruns, as páginas de comparação, os canais de vídeo e os perfis profissionais nos quais a marca pode manter participação legítima, com informações verificáveis, com o mesmo nome e os mesmos dados de produto em todos os perfis e com avaliações de clientes reais nas plataformas do setor.
Na HS10 Social Media, estruturamos esse trabalho a partir do levantamento das perguntas e dos domínios citados para cada cliente, e só depois definimos em quais comunidades, perfis e páginas de avaliação a marca deve manter presença contínua, com regras de moderação e com responsáveis definidos para cada canal.
Como as medições citadas neste texto datam de períodos diferentes e partem de metodologias distintas, convém repetir a consulta às respostas das IAs a cada trimestre, e o plano de presença deve ser ajustado sempre que os domínios citados no mercado da marca mudarem.
Fontes consultadas
Peec – Most-cited domains in AI search (março de 2026)
AirOps – AI Search Statistics (outubro de 2026)
5W Public Relations – AI Citation Sources
